Was ist DLSS und warum ist es für das Spielen von Bedeutung?

Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine Anzahl ständig wächst.

Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Aktualisierungen verzeichnet, die seinen Betrieb, die Effektivität und seine Fähigkeiten über verschiedene RTX -Generationen hinweg verbessert haben. In diesem Leitfaden erklärt, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine wichtigsten Unterschiede über Generationen hinweg und seine Relevanz, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -Karte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen zu höheren Auflösungen und erreicht dies mit minimalen Leistungsauswirkungen dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.

DLSS konzentriert sich zunächst auf die Hochskalierung und enthält jetzt mehrere Merkmale: DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verstärkte Beleuchtung und Schatten); DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Generierung (AI-inerierte Frames für höhere FPS); und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verbesserte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken auch über die native Auflösung verwendet.

Die Superauflösung, besonders vorteilhaft bei der Verwendung von Strahlenverfolgung, ist das bekannteste Merkmal. In unterstützten Spielen bieten Grafikmenüs DLSS -Modi (Ultra -Leistung, Leistung, ausgewogen, Qualität). Jeder Modus verleiht einer niedrigeren Auflösung (höhere FPS) und dann mit AI zu Ihrer nativen Auflösung. Beispielsweise in Cyberpunk 2077 bei 4K mit DLSS -Qualität rendert das Spiel bei 1440p und dann auf 4K hoch, was zu deutlich höheren Bildraten führt.

Wichtig ist, dass das neuronale Rendering von DLSS von älteren Methoden wie dem Rendering von Schachbrett unterscheidet. Es kann bei der nativen Auflösung ohne DLS keine Details hinzufügen, wodurch Details bei anderen Hochskalierungstechniken verloren gehen. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch auftreten, obwohl diese insbesondere mit DLSS 4 erheblich verbessert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 vor, die das KI-Modell revolutionierten. Lassen Sie uns die zugrunde liegenden KI -Motoren untersuchen.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete Faltungsnetzwerke (CNNs). CNNs trainiert auf riesige Videospieldaten und analysierte Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. Dies war effektiv, aber Fortschritte beim maschinellen Lernen erforderten eine Veränderung.

DLSS 4 setzt Transformator Networks (TNNs), weitaus leistungsfähiger. TNNs analysiert doppelt so hoch wie die Parameter und liefert ein tieferes Verständnis der Szene und interpretierender Eingaben, einschließlich langfristiger Muster. Dies führt zu einer besseren Superauflösung und einer Strahlenrekonstruktion, die feinere Details beibehalten und Artefakte reduziert.

Das TNN verbessert auch die Rahmenerzeugung drastisch. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, erzeugt DLSS 4 vier pro gerenderte Rahmen (Multi-Frame-Erzeugung), was möglicherweise dramatisch die Bildraten erhöht. NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Input -Latenz, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Nvidia kann zwar nicht perfekt sind (kleinere Ghosting kann insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen auftreten. Er ermöglicht die Anpassung der Rahmenerzeugung und empfiehlt Einstellungen, die die Aktualisierungsrate Ihres Monitors entsprechen, um Probleme wie den Bildschirm zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie ist das neue TNN-Modell (für die Superauflösung und die Ray-Rekonstruktion) über die NVIDIA-App zusammen mit DLSS Ultra Performance und DLAA zugänglich, auch wenn Ihr Spiel sie nicht nativ unterstützt.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist für PC -Spiele transformativ. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten auch mit reduzierten Einstellungen oder Leistungsmodi bei. Dies ist verbraucherfreundliche und nützliche budgetbewusste Spieler.

Während Nvidia dies Pionierarbeit hat, bieten AMD (FSR) und Intel (XES) konkurrierende Technologien an. Die Bildqualität von DLSS 4 und die Multi-Frame-Generierungsfunktionen übertreffen jedoch derzeit die Wettbewerber.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Die überlegene Bildqualität von DLSS (insbesondere in DLSS 4) und die Multi-Frame-Generation mit niedriger Latenz bieten ihm einen erheblichen Vorteil. Während AMD FSR und Intel Xess eine Hochskalierung und Rahmengenerierung anbieten, bietet DLSS im Allgemeinen knackigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während die Unterstützung weit verbreitet ist, ist sie nicht universell.

Abschluss

Nvidia DLSS ist eine branchendefinierende Technologie, die sich weiter verbessert. Obwohl sie nicht makellos ist, ist die Auswirkungen auf das Spielen unbestreitbar, die GPU -Lebensdauer und die Verbesserung der visuellen Treue. AMD und Intel bieten jedoch praktikable Alternativen an, und die beste Wahl hängt von den individuellen Bedürfnissen, den GPU und den gespielten Spielen ab.