¿Qué es DLSS y por qué importa para los juegos?

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, es un cambio de juego para los juegos de PC. Aumenta significativamente el rendimiento y extiende la vida útil de las tarjetas de gráficos NVIDIA, siempre que el juego lo respalde, un número en constante crecimiento.

Desde su debut en 2019, DLSS ha visto numerosas actualizaciones, mejorando su operación, efectividad y capacidades en diferentes generaciones RTX. Esta guía explica qué es DLSS, cómo funciona, sus diferencias clave entre las generaciones y su relevancia, incluso si actualmente no posee una tarjeta NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, o Learning Deep Learning Super Sample, es el sistema patentado de Nvidia para mejorar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. "Super Muestling" se refiere a su inteligente desplazamiento de juegos a resoluciones más altas, logrando esto con un impacto de rendimiento mínimo gracias a una red neuronal entrenada en datos de juego extensos.

Mientras inicialmente se centra en la escalada, DLSS ahora incorpora varias características: Reconstrucción de rayos DLSS (iluminación y sombras mejoradas de AI); Generación de cuadros de DLSS y generación de múltiples cuadros (marcos insertados AI para FPS más altos); y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que utiliza antialiasing a IA-AI-AI-AI para gráficos superiores incluso más allá de la resolución nativa.

La súper resolución, especialmente beneficiosa cuando se usa el trazado de rayos, es la característica más conocida. En juegos compatibles, los menús de gráficos ofrecen modos DLSS (ultra rendimiento, rendimiento, equilibrado, calidad). Cada modo se produce a una resolución más baja (FPS más alta) y luego aumenta a su resolución nativa usando AI. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077 a 4K con la calidad de DLSS, el juego aumenta a 1440p, luego a las escala a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadros significativamente más altas.

Es importante destacar que la representación neuronal de DLSS difiere de los métodos más antiguos como la representación de tablero de ajedrez. Puede agregar detalles no presentes en la resolución nativa sin DLSS, preservando los detalles perdidos con otras técnicas de ampliación. Sin embargo, pueden ocurrir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos han mejorado significativamente, especialmente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

La serie RTX 50 introdujo DLSS 4, revolucionando el modelo AI. Para comprender esto, examinemos los motores AI subyacentes.

DLSS 3 (incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros) utilizaron redes neuronales convolucionales (CNN). Entrenado en vastos datos de videojuegos, CNNS analizó escenas, relaciones espaciales, bordes y otros elementos. Esto fue efectivo, pero los avances en el aprendizaje automático requirieron un cambio.

DLSS 4 emplea redes de transformadores (TNN), mucho más potentes. Analizando el doble de parámetros, los TNN proporcionan una comprensión de escena más profunda e interpretan las entradas de manera más sofisticada, incluidos los patrones de largo alcance. Esto da como resultado una mejor super resolución y reconstrucción de rayos, preservando detalles más finos y reduciendo los artefactos.

El TNN también mejora drásticamente la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un cuadro, DLSS 4 genera cuatro por cuadro renderizado (generación multiframe), aumentando potencialmente las tasas de cuadros. NVIDIA Reflex 2.0 minimiza la latencia de entrada para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien no es perfecto (puede ocurrir fantasmas menores, especialmente en la configuración de generación de cuadros más altas), NVIDIA permite la personalización de la generación de cuadros, recomendando la configuración que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar problemas como el desgarro de la pantalla.

Incluso sin una serie RTX 50, se puede acceder al nuevo modelo TNN (para la súper resolución y la reconstrucción de rayos) a través de la aplicación NVIDIA, junto con DLSS Ultra Performance y DLAA, incluso si su juego no los admite de manera nativa.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es transformador para los juegos de PC. Para tarjetas NVIDIA de gama media o de gama baja, desbloquea una configuración y resoluciones de gráficos más altos. También extiende la vida útil de la GPU, manteniendo velocidades de cuadro jugables incluso con configuraciones reducidas o modos de rendimiento. Este es jugadores con presupuesto con presupuesto amigable con el consumidor y beneficia a los consumidores.

Mientras NVIDIA fue pionero en esto, AMD (FSR) e Intel (Xess) ofrecen tecnologías competidoras. Sin embargo, la calidad de imagen de DLSS y las capacidades de generación de múltiples cuadros de DLSS actualmente superan a los competidores.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

La calidad de imagen superior de DLSS (especialmente en DLSS 4) y la generación multifieles de baja latencia le dan una ventaja significativa. Mientras que AMD FSR e Intel Xess ofrecen una generación de escala y marco, DLSS generalmente proporciona imágenes más crujientes y más consistentes con menos artefactos.

Sin embargo, a diferencia de AMD FSR, DLSS es exclusivo de las tarjetas NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador. Si bien el apoyo está muy extendido, no es universal.

Conclusión

NVIDIA DLSS es una tecnología definida por la industria que continúa mejorando. Si bien no es perfecto, su impacto en los juegos es innegable, extendiendo la vida útil de la GPU y mejorando la fidelidad visual. Sin embargo, AMD e Intel ofrecen alternativas viables, y la mejor opción depende de las necesidades individuales, la GPU y los juegos jugados.