Что такое DLSS и почему это имеет значение для игр?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - число постоянно растут.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS увидел многочисленные обновления, повышая свою работу, эффективность и возможности в разных поколениях RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его ключевые различия между поколениями и его актуальность, даже если у вас в настоящее время нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких решений, достигая этого с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным об игровом процессе.

В то время как изначально сосредоточившись на масштабах, DLSS теперь включает в себя несколько функций: реконструкция DLSS Ray (освещение и тени, связанное с AR,); Генерация кадров DLSS и многократная генерация (A-инсновные рамки для более высоких FPS); и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), в котором используются анти-алиаты AI-импрессии для превосходной графики даже за пределы нативного разрешения.

Супер разрешение, особенно полезное при использовании трассировки лучей, является наиболее известной особенностью. В поддерживаемых играх графические меню предлагают режимы DLSS (Ultra Performance, производительность, сбалансированная, качество). Каждый режим отображается в более низком разрешении (более высокий FPS), а затем увеличивает ваше собственное разрешение с использованием ИИ. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Важно отметить, что нейронное рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он может добавить детали, не присутствующие в собственном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно улучшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять это, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовали сверточные нейронные сети (CNNS). Обученные обширными данными видеоигр, CNNS анализировали сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Это было эффективным, но достижения в области машинного обучения потребовало изменения.

DLSS 4 использует трансформаторные сети (TNNS), гораздо более мощные. Анализируя вдвое больше параметров, TNN обеспечивают более глубокое понимание сцены и интерпретировать входные данные более сложные, включая на большие расстояния. Это приводит к лучшему супер разрешению и реконструкции лучей, сохранению более тонких деталей и уменьшению артефактов.

TNN также резко улучшает генерацию кадров. В то время как DLSS 3,5 вставил одну кадр, DLSS 4 генерирует четыре на кадр (многократное генерация), что потенциально резко увеличивает частоту кадров. Nvidia Reflex 2.0 сводит к минимуму задержку ввода для поддержания отзывчивости.

Несмотря на то, что Nvidia не является идеальным (может произойти незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia позволяет настраивать генерацию кадров, рекомендуя настройки, которые соответствуют частоту обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без серии RTX 50, новая модель TNN (для Super Resolution и Ray Reconstruction) доступна через приложение NVIDIA, наряду с DLSS Ultra Performance и DLAA, даже если ваша игра не поддерживает их.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS преобразует для ПК. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров даже при сниженных настройках или режимах производительности. Это удобно для потребителей и выгодные геймеры.

В то время как NVIDIA впервые обрушилось, AMD (FSR) и Intel (XESS) предлагают конкурирующие технологии. Тем не менее, качество изображений DLSS 4 и возможности генерации многокачественных в настоящее время превосходят конкурентов.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

Превосходное качество изображения DLSS (особенно в DLSS 4) и многократное генерация с низкой заменой дают ему значительное преимущество. В то время как AMD FSR и Intel Xess предлагают масштабирование и генерацию кадров, DLSS обычно обеспечивает более четкие, более последовательные визуальные эффекты с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. Хотя поддержка широко распространена, она не универсальна.

Заключение

NVIDIA DLSS-это отраслевая технология, которая продолжает улучшаться. Несмотря на то, что он не безупречен, его влияние на игры неоспоримо, продлевает продолжительность жизни графического процессора и усиливает визуальную верность. Тем не менее, AMD и Intel предлагают жизнеспособные альтернативы, и лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей, GPU и сыгранных игр.