O que é DLSS e por que isso importa para jogos?

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo constantemente.

Desde a sua estréia em 2019, o DLSS viu inúmeras atualizações, aprimorando sua operação, eficácia e recursos em diferentes gerações de RTX. Este guia explica o que é o DLSS, como ele funciona, suas principais diferenças entre gerações e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. "Super Sampling" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos para resoluções mais altas, alcançando isso com um impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Embora inicialmente se concentrassem no aumento da escala, o DLSS agora incorpora vários recursos: a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras aprimoradas da AI-Ai); Geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de inserção AI-I-I-INERVIDO para FPS mais alto); e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que utiliza anti-aliases aprimoradas para gráficos superiores, mesmo além da resolução nativa.

A super resolução, especialmente benéfica ao usar o rastreamento de raios, é o recurso mais conhecido. Nos jogos suportados, os menus gráficos oferecem modos DLSS (Ultra Performance, Desempenho, Balanced, Qualidade). Cada modo se renderiza em uma resolução mais baixa (FPS mais alta) e depois aprimora sua resolução nativa usando a IA. Por exemplo, no Cyberpunk 2077 a 4K com a qualidade do DLSS, o jogo se renderiza em 1440p e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas.

É importante ressaltar que a renderização neural do DLSS difere dos métodos mais antigos, como a renderização do quadro de damas. Ele pode adicionar detalhes não presentes na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outras técnicas de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente melhoradas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender isso, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou redes neurais convolucionais (CNNs). Treinado em vastos dados de videogame, CNNs analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. Isso foi eficaz, mas os avanços no aprendizado de máquina exigiam uma mudança.

O DLSS 4 emprega redes de transformadores (TNNs), muito mais poderosas. Analisando o dobro dos parâmetros, os TNNs fornecem uma cena mais profunda e interpretam os insumos de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance. Isso resulta em melhor resolução e reconstrução de raios, preservando detalhes mais finos e reduzindo artefatos.

O TNN também melhora drasticamente a geração de quadros. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro por quadro renderizado (geração de múltiplos quadros), potencialmente aumentando drasticamente as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta.

Embora não seja perfeito (o fantasma menor pode ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros), a NVIDIA permite a personalização da geração de quadros, recomendando configurações que correspondam à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem uma série RTX 50, o novo modelo TNN (para super resolução e reconstrução de raios) é acessível através do aplicativo NVIDIA, juntamente com o DLSS Ultra Performance e o DLAA, mesmo que o seu jogo não os apoie nativamente.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é transformador para jogos para PC. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo taxas de quadros jogáveis, mesmo com configurações reduzidas ou modos de desempenho. Isso é amigável ao consumidor e beneficia jogadores conscientes do orçamento.

Enquanto a NVIDIA foi pioneira, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) oferecem tecnologias concorrentes. No entanto, os recursos de qualidade de imagem e geração de vários quadros do DLSS 4 atualmente superam os concorrentes.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

A qualidade de imagem superior do DLSS (especialmente no DLSS 4) e na geração de várias quadros de baixa latência oferecem uma vantagem significativa. Embora a AMD FSR e a Intel Xess ofereçam upscaling e geração de quadros, o DLSS geralmente fornece visuais mais nítidos e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio seja generalizado, não é universal.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é uma tecnologia que define o setor que continua a melhorar. Embora não seja impecável, seu impacto nos jogos é inegável, estendendo a vida útil da GPU e aumentando a fidelidade visual. No entanto, a AMD e a Intel oferecem alternativas viáveis, e a melhor escolha depende de necessidades individuais, GPU e jogos disputados.