NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 게임이 끊임없이 성장하는 경우 성능을 크게 높이고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.
2019 년 데뷔 이후 DLSS는 다양한 RTX 세대의 운영, 효율성 및 기능을 향상시키는 수많은 업데이트를 보았습니다. 이 안내서는 현재 NVIDIA 카드를 소유하고 있지 않더라도 DLS가 무엇인지, 작동 방식, 세대의 주요 차이점 및 관련성을 설명합니다.
Matthew S. Smith의 추가 기여.
NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 최소한의 성능 영향으로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.
처음에는 상향 조정에 중점을 두었지만 DLSS는 이제 몇 가지 기능을 통합합니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (더 높은 FPS 용 AI 삽입 프레임); 및 기본 해상도를 넘어서도 우수한 그래픽을 위해 AI-Improved Anti-Aliasing을 사용하는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).
특히 Ray Tracing을 사용할 때 유익한 수퍼 해상도가 가장 잘 알려진 기능입니다. 지원되는 게임에서 그래픽 메뉴는 DLSS 모드 (초기 성능, 성능, 균형, 품질)를 제공합니다. 각 모드는 낮은 해상도 (높은 FPS)로 렌더링 한 다음 AI를 사용하여 기본 해상도로 업 스케일을 렌더링합니다. 예를 들어, DLSS 품질을 사용하여 4K의 사이버 펑크 2077에서 게임은 1440p로 렌더링 한 다음 4K로 상승하여 프레임 속도가 상당히 높아집니다.중요하게도, DLSS의 신경 렌더링은 바둑판 렌더링과 같은 오래된 방법과 다릅니다. DLS가 없으면 기본 해상도로는없는 세부 사항을 추가 할 수 있으며, 다른 업 스케일링 기술로 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 개선되었습니다.
RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 이를 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.
DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Networks)을 사용했습니다. 광대 한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 CNNS는 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 이것은 효과적 이었지만 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.
DLSS 4는 변압기 네트워크 (TNN)를 훨씬 더 강력하게 사용합니다. 매개 변수의 두 배를 분석하는 TNN은 장거리 패턴을 포함하여 더 정교하게 입력을 이해하고 해석하는 더 깊은 장면을 제공합니다. 이로 인해 수퍼 해상도와 광선 재구성이 향상되어 더 미세한 세부 사항을 보존하고 아티팩트를 줄입니다.
TNN은 또한 프레임 생성을 크게 향상시킵니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입 한 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 당 4 개 (멀티 프레임 생성)를 생성하여 프레임 속도가 크게 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다.
NVIDIA는 완벽하지는 않지만 (특히 프레임 생성 설정에서 특히 높은 프레임 생성 설정에서 발생할 수 있음) 프레임 생성을 사용자 정의 할 수 있으므로 모니터의 새로 고침 속도에 맞는 설정을 권장하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 피합니다.
RTX 50 시리즈가 없어도 새로운 TNN 모델 (Super Resolution 및 Ray Reconstruction)은 NVIDIA 앱을 통해 DLSS Ultra Performance 및 DLAA를 통해 액세스 할 수 있습니다. 게임에서 기본적으로 지원하지 않더라도.
DLSS는 PC 게임을 위해 혁신적입니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드가 감소하더라도 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이것은 소비자 친화적이며 예산에 민감한 게이머에게 도움이됩니다.
Nvidia 가이를 개척했지만 AMD (FSR)와 Intel (XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다. 그러나 DLSS 4의 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 현재 경쟁 업체를 능가합니다.
DLSS의 우수한 이미지 품질 (특히 DLSS 4)과 저도의 멀티 프레임 생성은 상당한 이점을 제공합니다. AMD FSR 및 Intel XESS는 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 시각을 제공합니다.
그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 널리 퍼져 있지만 보편적이지는 않습니다.
NVIDIA DLSS는 지속적으로 개선되는 산업 정의 기술입니다. 완벽한 것은 아니지만 게임에 미치는 영향은 부인할 수 없으며 GPU 수명을 연장하고 시각적 충실도를 향상시킵니다. 그러나 AMD와 Intel은 실행 가능한 대안을 제공하며 최선의 선택은 개별 요구, GPU 및 게임에 따라 다릅니다.