Qu'est-ce que DLSS et pourquoi est-ce important pour le jeu?

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, change la donne pour les jeux PC. Il augmente considérablement les performances et prolonge la durée de vie des cartes graphiques NVIDIA, à condition que le jeu le prend en charge - un nombre en croissance constante.

Depuis ses débuts en 2019, DLSS a connu de nombreuses mises à jour, améliorant son fonctionnement, son efficacité et ses capacités entre différentes générations RTX. Ce guide explique ce qu'est le DLSS, comment il fonctionne, ses principales différences entre les générations et sa pertinence, même si vous ne possédez pas actuellement de carte Nvidia.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, ou Deep Learning Super l'échantillonnage, est le système propriétaire de Nvidia pour améliorer les performances du jeu et la qualité d'image. "Super Sampling" fait référence à son augmentation intelligente des jeux à des résolutions plus élevées, ce qui y parvient avec un impact sur les performances minimale grâce à un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies.

Bien que initialement concentré sur la mise à l'échelle, DLSS intègre désormais plusieurs caractéristiques: la reconstruction du rayon DLSS (Éclairage et ombres améliorés par AI); Génération de trame DLSS et génération multi-trames (cadres insérés en AI pour FPS plus élevés); et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui utilise un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs, même au-delà de la résolution native.

La super résolution, particulièrement bénéfique lors de l'utilisation du traçage des rayons, est la caractéristique la plus connue. Dans les jeux pris en charge, les menus graphiques proposent des modes DLSS (Ultra Performance, Performance, Balanced, Quality). Chaque mode se rend à une résolution inférieure (FPS plus élevé), puis augmente à votre résolution native en utilisant l'IA. Par exemple, dans Cyberpunk 2077 à 4K avec la qualité DLSS, le jeu s'accompagne de 1440p, puis augmente à 4k, ce qui a entraîné des fréquences d'images nettement plus élevées.

Surtout, le rendu neuronal de DLSS diffère des méthodes plus anciennes comme le rendu à damier. Il peut ajouter des détails non présents à la résolution native sans DLSS, en préservant les détails perdus avec d'autres techniques d'échelle. Cependant, des artefacts comme les ombres "bouillonnantes" ou les lignes vacillantes peuvent se produire, bien que celles-ci aient été considérablement améliorées, en particulier avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

La série RTX 50 a introduit DLSS 4, révolutionnant le modèle AI. Pour comprendre cela, examinons les moteurs d'IA sous-jacents.

DLSS 3 (y compris DLSS 3.5 avec génération de trame) a utilisé des réseaux de neurones convolutionnels (CNNS). Formé sur de vastes données de jeux vidéo, CNNS a analysé les scènes, les relations spatiales, les bords et autres éléments. C'était efficace, mais les progrès de l'apprentissage automatique ont nécessité un changement.

DLSS 4 utilise des réseaux de transformateurs (TNNS), bien plus puissants. En analysant deux fois les paramètres, les TNN fournissent une compréhension de scène plus profonde et interprétent les entrées plus sophistiquées, y compris les modèles à longue portée. Il en résulte une meilleure super résolution et une reconstruction des rayons, en préservant les détails plus fins et en réduisant les artefacts.

Le TNN améliore également considérablement la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré une trame, DLSS 4 génère quatre par trame par rendu (génération multi-trames), augmentant potentiellement considérablement les fréquences d'images. Nvidia Reflex 2.0 minimise la latence d'entrée pour maintenir la réactivité.

Bien qu'il ne soit pas parfait (les fantômes mineurs peuvent se produire, en particulier dans les paramètres de génération de trame supérieurs), NVIDIA permet la personnalisation de la génération de trame, recommandant des paramètres qui correspondent au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter les problèmes comme la déchirure d'écran.

Même sans une série RTX 50, le nouveau modèle TNN (pour la super résolution et la reconstruction des rayons) est accessible via l'application NVIDIA, ainsi que DLSS Ultra Performance et DLAA, même si votre jeu ne les soutient pas nativement.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est transformateur pour les jeux PC. Pour les cartes NVIDIA de milieu de gamme ou bas de gamme, il débloque des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés. Il prolonge également la durée de vie du GPU, en maintenant les fréquences d'images jouables même avec des paramètres réduits ou des modes de performance. Ceci est convivial et profite aux joueurs soucieux du budget.

Alors que NVIDIA a été le pionnier, AMD (FSR) et Intel (Xess) proposent des technologies concurrentes. Cependant, la qualité d'image de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames dépassent actuellement les concurrents.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

La qualité d'image supérieure de DLSS (en particulier dans DLSS 4) et la génération multi-châssis à faible latence lui donnent un avantage significatif. Alors que AMD FSR et Intel Xess offrent une augmentation et une génération de cadre, DLSS fournit généralement des visuels plus nets et plus cohérents avec moins d'artefacts.

Cependant, contrairement à AMD FSR, DLSS est exclusif aux cartes NVIDIA et nécessite l'implémentation du développeur. Bien que le soutien soit répandu, ce n'est pas universel.

Conclusion

NVIDIA DLSS est une technologie définissant l'industrie qui continue de s'améliorer. Bien qu'il ne soit pas impeccable, son impact sur les jeux est indéniable, prolongeant la durée de vie du GPU et améliorant la fidélité visuelle. Cependant, AMD et Intel offrent des alternatives viables, et le meilleur choix dépend des besoins individuels, du GPU et des jeux joués.