Capcom experimentando con IA generativa para crear 'cientos de miles de ideas únicas' necesarias para construir entornos en el juego

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Capcom experimentando con IA generativa para crear 'cientos de miles de ideas únicas' necesarias para construir entornos en el juego

Capcom está aprovechando la IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. Con la creciente costos de desarrollo de videojuegos, los editores recurren cada vez más a la IA, un movimiento que sigue siendo controvertido. Esto sigue a los informes de C generados por IA
By Sophia
Mar 04,2025

Capcom está aprovechando la IA generativa para optimizar la creación de la gran cantidad de conceptos de diseño necesarios para sus entornos de juego. Con la creciente costos de desarrollo de videojuegos, los editores recurren cada vez más a la IA, un movimiento que sigue siendo controvertido. Esto sigue a los informes de contenido generado por IA en juegos como Call of Duty, provocando un debate entre los jugadores. EA incluso ha declarado a la IA como "fundamental" para sus operaciones.

En una entrevista reciente con Google Cloud Japan, el director técnico de Capcom, Kazuki Abe (conocido por su trabajo en títulos como Monster Hunter: World and Exoprimal), detalló la experimentación de IA de la compañía. Abe destacó el tiempo y los recursos significativos dedicados a generar los "cientos de miles" de ideas únicas necesarias para los activos del juego. Citó el diseño de objetos cotidianos como televisores, cada uno que requiere diseños, logotipos y formas únicos, como un ejemplo de esta empresa masiva. Se necesitan miles, incluso decenas de miles, de propuestas de diseño para tales objetos en un solo juego, cada uno que requiere ilustraciones y descripciones para el equipo de arte.

Para abordar este cuello de botella de eficiencia, ABE desarrolló un sistema que emplea una IA generativa. Este sistema procesa varios documentos de diseño de juegos y genera conceptos de diseño, acelerando el proceso de desarrollo. La IA refina iterativamente su salida en función del autoanálisis y la retroalimentación, mejorando aún más la eficiencia.

El prototipo de Abe utiliza múltiples modelos de IA, incluidos Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, y, según los informes, ha recibido comentarios internos positivos. El resultado proyectado es una reducción sustancial de costos en comparación con la creación manual, al tiempo que mejora la calidad del diseño simultáneamente.

Actualmente, la implementación de AI de Capcom se limita a este sistema específico. Otros aspectos críticos del desarrollo de juegos, como la mecánica de juego central, la programación, el diseño de personajes y la dirección general del juego, permanecen firmemente bajo control humano.

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