生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のデザインコンセプトの作成を合理化するために、生成AIを活用しています。ビデオゲームの開発コストのエスカレートにより、出版社はますますAIに目を向けています。これは議論の余地のある動きです。これは、Call of Duty、Sparking Playersの間で議論を引き起こすなどのゲームにおけるAIに生成されたコンテンツの報告に続きます。 EAは、AIをその運用の「基本」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki ABE（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要な「数十万」のユニークなアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、この大規模な事業の例として、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、形状を必要とするテレビのような日常のオブジェクトのデザインを引用しました。単一のゲームのそのようなオブジェクトには、それぞれがアートチームにイラストと説明が必要である数千、数万のデザイン提案が必要です。

この効率のボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを使用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを処理し、設計コンセプトを生成し、開発プロセスを加速します。 AIは、自己分析とフィードバックに基づいて出力を繰り返し洗練し、効率をさらに向上させます。

ABEのプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予測される結果は、手動の作成と比較して大幅なコスト削減であり、同時に設計品質を向上させます。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体の方向性など、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下に留まっています。